晋建智护 古建筑病害检测与修缮建议

山西古建筑数字维护平台

让基层巡检也能获得专业判断

  • 照片和视频现场检测
  • 五种智能体协同分析
  • 任务、知识依据与修缮复查

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晋建智护 古建筑病害检测与修缮建议
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古建筑维护

拍照检测病害,得到修缮建议

按照下面四步操作,不需要填写复杂表格。
  1. 1 上传照片
  2. 2 填写情况
  3. 3 自动检测
  4. 4 查看建议
第 1 步

上传一张古建筑现场照片

可以直接拍照,也可以从手机或电脑中选择照片。视频会自动截取一帧作为检测画面。

已上传的现场照片
未选择文件
第 2 步

补充建筑和病害情况

只需要填写最基础的信息。不确定问题类型时,保持“自动判断”。

现场还有这些情况吗?可以多选
第 3 步

正在分析照片和现场情况

通常需要几秒钟,请不要关闭页面。

1
识别照片中的病害

查看裂缝、渗水、腐朽、植物和屋面问题

等待
2
查找古建筑保护依据

匹配保护原则和对应修缮方法

等待
3
判断风险高低

结合建筑结构、天气和人流情况

等待
4
生成修缮建议

优先采用可逆、低干预、材料相容的方法

等待
5
检查结论是否可靠

证据不足时明确要求专业人员进行现场复核

等待

第 4 步

检测结果和修缮建议

待分析
带病害标记的现场照片

照片里发现了什么

为什么这样判断
建议怎么处理
后续维护和复拍建议
是否需要专业人员复核

修缮任务管理

从发现问题到复查完成

AI会自动整理修缮步骤、完工材料和复查依据,点击任务卡可查看推进记录。
AI审核模式

我的巡检记录

查看和删除拍过的古建筑

每次完成病害检测都会自动保存,点击删除可以移除照片和检测结果。

山西古建筑保护知识库

让每条修缮建议都有依据

可以按病害类型、材料或保护原则快速筛选资料。
资料合规提醒 当前为比赛原型库。正式提交前应逐条核对规范版本、官方链接、公开授权和引用页码。

系统设置与运行说明

多模型、多智能体和可替换架构

可以只使用本地分析完成演示,也可以配置 OpenAI 兼容的国产视觉模型接口。
运行架构

从现场采集到修缮复核

1现场采集照片、视频、文字和建筑信息
2多智能体分析识别、知识、风险、方案、复核
3维护执行任务、责任人、时限和报告
4修缮复查前后照片对比和人工复核
智能体分工

每个结论都经过复核

现场识别智能体识别病害类型、区域和可信度
古建知识智能体检索保护原则和规范依据
风险评估智能体结合结构、气候、人流判断风险
修缮方案智能体输出低干预、可逆的处理建议
报告复核智能体检查证据、依据和结论是否一致
模型配置

OpenAI 兼容接口

未配置模型时,系统使用本地视觉特征和规则库完成完整演示。